La irrupción de la inteligencia artificial generativa abre un debate profundo en la industria tecnológica: si las máquinas pueden crear sistemas a medida en minutos, el modelo de software estandarizado que domina el mercado desde hace décadas comienza a mostrar fisuras. El mercado ya toma nota y los números reflejan la tensión.
Durante años, una frase funcionó como síntesis perfecta del cambio tecnológico global: “el software se está comiendo el mundo”. Popularizada conocida por analistas y referentes de Silicon Valley, la idea explicaba por qué casi todos los sectores —desde la banca hasta la logística— terminaron dependiendo de plataformas digitales, aplicaciones y servicios en la nube. Sin embargo, la revolución de la inteligencia artificial (IA) está empujando una transformación más incómoda: ya no solo altera industrias enteras, sino que empieza a presionar al propio corazón del negocio del software.
La pregunta que emerge es tan simple como disruptiva: si la IA puede construir herramientas a medida en cuestión de instantes, ¿qué sentido tiene seguir pagando licencias de software rígido, genérico y costoso, que obliga a las empresas a adaptarse a la plataforma y no al revés? El debate ya no gira en torno a una mejora incremental, sino a la validez del modelo actual del software empresarial como estándar dominante.
En términos económicos, el interrogante es concreto: ¿qué se paga cuando se paga software? Históricamente, el precio incluía el desarrollo de la herramienta, su mantenimiento, su evolución y el esfuerzo de hacerla lo suficientemente genérica como para venderla a miles de clientes. La IA comprime buena parte de ese proceso: generar código es cada vez más rápido y barato, lo que desplaza el valor hacia otros factores, como el diseño de los flujos de trabajo, la integración real con los sistemas del negocio y los resultados medibles.
Bret Taylor, fundador y CEO de Sierra y miembro del consejo de OpenAI, lo resume con claridad: el foco debe estar en el valor que recibe el cliente y no en la tecnología por la tecnología. Desde su experiencia con agentes de atención al cliente, plantea una hipótesis contundente: “Si avanzamos cinco años, la gran mayoría de las interacciones digitales se realizarán a través de un agente”. De cumplirse ese escenario, la interfaz principal de muchas empresas dejaría de ser una plataforma tradicional y pasaría a estar mediada por sistemas inteligentes capaces de adaptarse en tiempo real.
Hasta ahora, las compañías se movían dentro de un esquema conocido: comprar software empaquetado y aceptar sus reglas, o encargar un desarrollo a medida, más preciso pero también más lento y caro. La IA introduce una tercera vía: describir el problema y permitir que un agente construya, despliegue y ajuste un sistema específico según evolucionen los procesos. Este cambio ya no es solo teórico. Fenómenos como el “vibe coding” muestran que usuarios sin formación técnica pueden crear sitios web o herramientas funcionales simplemente explicando lo que necesitan en lenguaje natural. Plataformas europeas como Lovable popularizaron este enfoque, reduciendo barreras técnicas y acelerando la lógica de prueba y error.
No obstante, el entusiasmo choca rápidamente con la realidad corporativa. El software empresarial no opera en el vacío: debe integrarse con bases de datos, sistemas heredados, esquemas de identidad, permisos, auditorías y procesos que llevan años funcionando. A eso se suman requisitos críticos como seguridad, cumplimiento normativo y responsabilidades legales, especialmente en sectores regulados. Incluso si un agente de IA puede generar un sistema funcional, persisten preguntas centrales: quién lo mantiene, quién lo audita, quién garantiza su estabilidad en el tiempo y quién responde cuando algo falla.
Mientras estas incógnitas siguen abiertas, el mercado financiero ya empieza a reaccionar. Un informe reciente de Bloomberg señala que el lanzamiento de Claude Cowork, de la empresa Anthropic, reavivó el temor a una disrupción profunda del software tradicional. Como indicador concreto, un conjunto de acciones SaaS seguido por Morgan Stanley cayó un 15% en lo que va de 2026, tras haber retrocedido un 11% en 2025, marcando el peor arranque del sector desde 2022. Algunos analistas citados por el medio advierten que, en el contexto actual, no encuentran razones sólidas para mantener acciones de compañías de software en cartera.
La inteligencia artificial todavía no reemplazó al software empresarial tal como se lo conoce, pero sí logró algo quizás más relevante: poner en duda su inevitabilidad. Entre promesas de automatización total y límites bien concretos de seguridad, regulación e integración, el modelo SaaS enfrenta su mayor desafío en décadas. El desenlace no será inmediato, pero una cosa parece clara: el software ya no se come el mundo sin resistencia, y la IA está dispuesta a disputar ese terreno desde adentro.